6月27日上午，北京金融技术行业联盟第三委员会的第四届执行委员会成功举行了。中国工业和商业银行联盟兼首席技术官Lu Zhongtao主席。联盟联盟执行副主席兼中国金融电子集团有限公司的副总经理，其他执行董事或授权代表参加了会议。联盟监督主席，中国发展银行，黄泽明的高级经理以及其他行政人员或授权代表参加了会议并履行其行政职责。会议审查并批准了5个联盟机构的参与，5个机构离开了联盟。对22个成员单位进行了审查和批准，以加入特别委员会，以及华为技术有限公司，ISIN ISIN副主席人工智能特别委员会。材料的四组标准批准已审查和批准，尤其是“时间结束时间的技术要求，贝多卫星财务应用程序”，“金融数据网络的数字能力构建指南”，“数字数据中心网络数字能力成熟成熟度指南指南”指南，以及“信任和内在的数字银行的指南”。审查并通过联盟持有的经济实体的年度财务运营报告。为联盟的执行董事和董事的专业积累和观点充分发挥作用，深入探索当前的热门技术在减少财务应用方面的发展，并指导联盟从专业角度发展的联盟的发展，并在联盟中建立工作，使其成为更远的外观和战略，相关委员会已经使“财务安全”交流安全申请“在相关问题之后。秘书处报告了联盟在大​​型模型融资方面的主要工作和安全性的主要工作中。主管部门shenxinfu Technology Co，Ltd被邀请共享新的Ecosy稳定体系在AI-Expairage Technology。杨钟（Yang Chuang）在董事会的销售局局长的董事中，在两个方向上分享了“赋予安全性观点和实际情况”的两个方向，他首先教会了这些更远的安全性，这些安全性具有独立的决策能力，工具调度，独立的工作流程和较高的安全性。优点专家，并以更直接的方式展示处置安全专家的过程。随后，杨钟引入了Dexinsive AI的实际经验，以赋予网络安全，数据安全性，模型安全性和海外安全性。其中，大型AI模型对授权数据安全性有明显的影响，该模型比传统的AI计算机的分级数据和准确性分类高30％，并且发现数据风险事件的发现率为40％。会议的教学尽管对深度学习技术的研究继续加深，但大型模型以攻击和防御能力的双向加强使安全状况更加复杂。大型财务模型不仅应增强传统安全保护系统的能力，而且还应增强模型自身的安全。会议强调，金融行业应加强人工智能应用的发展环境的发展大型模型，加强需求管理和投入输出检查，并根据不同模型的特征准确匹配业务方案。会议要求联盟应在平台上发挥作用。在促进人工智能的大规模模型以增强金融服务的质量和效率的同时，它还必须调整行业，学者，研究和应用，以加强新技术的应用。