目前，世界正处于重塑和令人不安的技术的价值的关键阶段。人工智能（AI）加速了整个半导体行业的渗透率，该行业源于新的生产力质量，并促进了该行业朝着情报和效率促进。特别是在集成电路制造领域，AI不仅显着提高了过程和产量的准确性，而且有效地降低了生产成本。随着过程技术的持续发展，半导体智能制造从单点变化到全链路智能，对研发系统和行业生产范式的深入重建。 AI的积极拥抱已成为世界业的赢家。在这种变化的效率和情报整合时，中国公司继续成为变革方向的重要定义。今年中国半导体INT半导体INTElligent Manufacturing-未来的工厂“峰会论坛，IKA，IKA，是国内智能制造领域的代表公司，国际高级晶圆制造商Jinghe Intellient（68849）共同发布了结果制造业”，这已成为本次会议的重要亮点。 IKAS首席技术官Liu Bin和Jinghe综合自动化工程办公室的明智制造专家Cai Donghuang先生加入了一个主题演讲，题为“智能驾驶的突破“核心”：Semiconductor Internation代理机构在新时代进行新的时期的讨论，从而通过上升来进行努力，从而通过努力进行了努力，从而通过变化来进行新的技巧。中国半导体的智能制造业在促进“行业研究的整合”和“智能合作”方面取得了重大成功，这是Milestone的重要性MovingWA和数据量表的TY正在急剧增长，诸如扩展研发周期过程，匹配设备的难度增加以及缺乏知识机制的挑战变得越来越突出，严重阻止了提高工业效率和技术。人工智能加速了半导体制造系统的重塑，并已成为鼓励从概念到尺寸的智能工厂的主要机器。根据Semi发布的研究，智能制造系统从设备层到链链，讲习班甚至整个工厂的多层次感知，这支持了模型培训，过程优化和调度的联系，并开发了完整的响应机制。 AI驱动的“数据验证 +实时闭环”机制替代了传统的“经验丰富 +静态控制”范式，该范式显着提高了生成速度和fle的速度制造代理商的XINITY。在这种背景下，国际知名的综合巡回赛公司加快了智能制造业的扩展，努力在效率，质量和成本控制方面取得非凡的成功。由TSMC代表的高级制造公司将继续通过开发涵盖人力，机器，材料和流程的端到端运营来改善其制造系统的自动化和响应。该系统基于AI作为主机，并结合了机械设备的研究，可预测的审核和闭环控制支持与员工合作的结构计划，维护设备，过程控制，质量管理，从而支持整个优化过程。有了人工智能，我们将继续加强半导体制造，使用大量生产数据，然后实现敏捷和聪明的劳动力的智能。为了应对行业的共同挑战，圆顶TIC Industries也正在迅速响应。作为世界上第九大的晶圆铸造厂（在2024年收入中排名），Jinghe的整合是大规模制作技能中AI技术的首次介绍，这成为集成“ IC+AI”的基准公司之一。该公司概述了智能转型的明确路线图，并成功将人工智能技术引入了研发，操作和其他链接，以实现AI升级和全球优化的AI升级。通过AI技术的 - 深度应用，我们可以实现劳动流程的发展和自动化，大大降低运营成本，提高研发和劳动效率以及领导技术结果。基于此实用的基础，IKA和Crystal的整合共同提出了制造业“中央智能 +边缘代理”的结合结构：中央情报协调生产能力，过程策略和Optimi的安排Zation决策，虽然代理侧代理已经部署到主要设备的主要设备，其主设备的主要设备以主设备为主设备以带有主设备为主设备带有主设备带有主设备的主设备带有主设备带有主设备，并带有主设备，主设备带有主设备，带有主设备的主设备带有主设备，并带有主设备，并带有主设备，并带有主设备，并带有主设备，并带有主设备，并带有主设备。实时感知，自主响应和本地实施功能。通过云边缘合作机制，该系统打开了诸如过程，设备，调度和质量之类的关键链接，为SA提供了稳定的支持，以开发智能工厂系统的灵活，拟合和可持续发展。创建“核心模型”并移动TOWARDS是一个新的知识智能阶段，即两方共同开发的“多模式融合模型”是本发行版的主要成就之一。该模型结合了多种人工智能技术，例如自然语言处理，专家系统，神经网络，知识图和在线研究。它具有由建模，推理等引起的语义理解能力。它可以深入研究过程中的基本变量，设备状态和质量信息，破坏传统算法的性能的瓶颈，并从“数据智能”到“数据智能 +智能”。这种“核心模型”不仅仅是它能够做出实时判断并明智地帮助在劳动力网站做出决策，还可以积累专家的经验和处理逻辑，开发一种可持续的进化情报系统系统，并成为未来进化的基本机器制造代理。实施了结果，并在中间平台的层面上授权了智能制造的全面升级。由两方创建的“大数据库 +智能分析平台”通过Jinghe集成进行了部署和实施，该集成涵盖了主要数据提取，算法建模和智能链接，以在整个劳动过程中优化。该平台是可以在几分钟内完成的小时甚至几天，可显着提高过程的发展效率和收益率控制水平，并为从设计验证到大规模制作质量的芯片开发良好的驱动数据系统。同时，双方共同开发的“优化过程公式的智能过程”已成为制造地点智能身体技术应用的模型。通过从基本设备中消除智能机构，系统意识到了对S的实时理解操作和自动生成优化参数的动态建议，这显着提高了调整过程的参数和一致性的效率，并降低了人类干预的风险。该系统与平彩A PANTH THE模块已成功启动，该应用程序的实际影响表明，它在改善设备使用，优化生产线节奏和确保产品产量方面表现良好，这有助于继续提高生产效率并有效降低运营成本。协作的合作导致了我国家“智能自制”的“智能制造计划14五年计划”的新模式支持AI在IC制造中的应用。它可以预测，AI波将在2025年之后继续促进数字经济政策，并继续倾斜到AI芯片，智能设备和其他领域。国内链是预计将在“ IC+AI”波中占据高地。半导体制造的明智升级是一个Sistema的项目，需要算法，计算能力和场景的整合，以促进AI技术提供商，设备制造公司和晶圆制造商的深入整合。在“边缘智能机构 +中央情报”系统建设中，TH与晶体之间的成功合作显示了明智制造领域“中国解决方案”的实际深度和潜在发展。在最前沿，中国的半导体行业有望在“ AI+制造业”的战略轨道上取得重大突破，并成为第一个建立具有全球竞争的新型智能制造模型的人。通过Yijing收集代表的伟大企业有助于通过领导力和工业库里的烹饪在更大的制造情况下实施和应用“智能机构”技术正在成为导致变革的重要力量。我相信，与晶圆厂，AI软件公司，设备制造商，大学和研究机构的合作合作，我的国家有望严格了解明智的制造时间的机遇，这有助于“全球连锁价值的中高端，并成为全球数字的重要世界，并成为中国的领先制造业。